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STAGE – Développement d’une architecture Big Data pour un lab Data Science f/h

Paris - Stage fin d'études

L’avènement des technologies Big Data et de l’Intelligence Artificielle représente un terreau fertile pour l’innovation et la démocratisation de ces technologies. Cela s’est accompagné de l’adaptation des structures (entreprises) et des méthodologies aux exigences d’échelle et de temps réel de ces innovations.

Ces dernières années, ce terreau fertile est principalement exploité par les startups qui sont intrinsèquement adaptées, du fait de leur flexibilité et leur imprégnation de ces nouvelles technologies. Cependant, les grandes entreprises structurent elles aussi des hubs d’innovation ou des « Labs » afin de se démarquer et d’exploiter pleinement ces nouvelles technologies.

HeadMind Partners AI & Blockchain s’inscrit dans cette lignée en proposant des solutions complètes, partant de l’identification du use cases au développement de la solution et son déploiement. Ces solutions sont basées sur du Machine Learning et l’IA articulés sur des architectures flexibles, modulaires et scalables.

Les technologies Big Data sont principalement open-source et présentent une certaine complexité pour les mettre en place et réaliser des architectures fonctionnelles opérationnelles. Bien agencées, ces technologies procurent des performances d’analyse remarquables capables de traiter un volume de variété de données très élevé en temps réel.

Dans le cadre de développement de solutions techniques, HeadMind Partners AI & Blockchain veut étoffer son équipe et propose une mission, au format stage et avec un double objectif : développer une architecture technique et technologique pour accueillir une plateforme data science afin de développer des algorithmes et les tester, et l’appliquer au contexte d’un use-case identifié.

Méthodologie

Une méthodologie projet agile sera utilisée pour la réalisation du stage. Le stagiaire portera le projet et interviendra sur les différentes phases de maturité, des spécifications fonctionnelles et techniques jusqu’à la restitution des résultats en passant par le développement de la solution. Cette méthodologie permettra aussi au stagiaire de le préparer au métier de consultant en data et IA.

Pour mener à bien ce projet, les étapes suivantes sont nécessaires :

  • Spécification fonctionnelle, technique et technologique
  • Bibliographie sur les technologies big data (Kafka, Spark, Spark Streaming, …)
  • Développement de l’architecture technique permettant le développement d’algorithmes d’analyse et documentation
  • Intégration dans l’infrastructure HeadMind (serveur GPU)
  • Test et application de cette plateforme avec un use case (analyse sémantique, détection d’anomalies, …)

Applications

Le domaine d’application et de mise en œuvre de l’architecture ainsi que du pipeline de déploiement est le suivant :

  • Data : séries temporelles asynchrone et données tabulaires
  • Modèles de machine Learning : Modèles de séries temporelle autorégressifs, modèles de clustering et de classification et modèle de deep learning comme les LSTM et les Transformers
  • Prérequis cybersécurité : authentification, anonymisation des données, protection des algorithmes d’IA

Les compétences requises :

  • Maîtrise de la data science ainsi que les prérequis des algorithmes
  • Maîtrise des technologies big data
  • Maîtrise des outils data science (R, Python, Scala)
  • Un background technique est souhaité Les qualités requises
  • La persévérance
  • La rigueur
  • L’autonomie
  • Travail en équipe

Votre profil

Etudiant(e) en dernière année d’une Grande Ecole d’ingénieur ou d’une Université en Mathématiques Appliquées, Statistique ou Informatique (Bac+5 ou PhD) avec une spécialisation en Data science. Vous justifiez d’une première expérience en tant que Data Scientist, éventuellement acquise lors de votre stage de fin d’études.

A cette occasion vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes : 

  • Machine Learning, Deep learning (image et son), Analyse sémantique, Optimisation sous contraintes, Analyse en séries temporelles …
  • Analyses qualitatives et quantitatives
  • Participation à l’industrialisation de solution IA
  • Introduction Cloud et au ML-Ops
  • Démocratiser la mise à disposition client des traitements et algorithmes prédictifs
  • Maîtriser l’univers client pour spécialiser les applications data
  • Résolution de problèmes complexes
  • Elaborer des préconisations, proposer des solutions et scénarii d’amélioration
  • Veille technologique et analyse

Outils informatiques utilisés (logiciels) : 

  • Python
  • Scikit-learn, TensorFlow / Pytorch
  • Infrastructure de calcul: serveur + GPU (data Lab)
  • PySpark, SQL
  • DevOps (Docker)
  • Outils et méthodologie projet (Trello, Agile, Jira)
  • Data Visualisation

Vous faites preuve de rigueur scientifique, d’autonomie et d’un fort esprit d’équipe. 

Doté d’une bonne expression orale et écrite, vous avez développé une réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes et vous souhaitez évoluer au sein d’un environnement innovant et dynamique ?

Les atouts de HeadMind Partners :

Fondé sur l’innovation et l’expertise, HeadMind Partners est un cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle & Blockchain.

Notre spécificité ? Couvrir toutes les problématiques marché de valorisation de la donnée en entreprise. 

Nos atouts :

  • Une forte expertise en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité,
  • Une méthodologie adaptée à l’Intelligence Artificielle & un fonctionnement en mode projet
  • Des solutions clés en main appliquées (Boîte à outils IA),
  • Un pilotage de nos compétences sous forme matricielle pour garantir un niveau d’expertises élevé de nos consultants
  • Des formations métiers & des participations à des challenges IA
  • Des partenariats technologiques (GCP, IRT) pour tester les méthodes
  • Des missions stratégiques et à haute valeur ajoutée auprès de Clients Grands Comptes (Entreprises du CAC 40 & du SBF 120).
  • Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, des opportunités de développement.
  • Un environnement professionnel certifié ISO 27001 & ISO 9001:2015 pour l’entité Cyber Risk & Security, labellisé Ecovadis et reconnu par ses salariés, stagiaires et candidats (labels Happy at Work, Trainees & Candidates).
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Suivi :

L’accompagnement au sein d'HeadMind Partners se fait en mission chez le client et en interne. Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d'un suivi de proximité qui s'articule autour de 2 personnes :

  • Un(e) tuteur/trice est là pour vous guider et favoriser votre montée en compétences.
  • Un(e) Talent Acquisition Specialist vous suit pour s’assurer du bon déroulé de votre stage. Ces échanges ont lieu lors de points téléphoniques ou en face à face réguliers.

Formations :

HeadMind Partners offre à chacun(e) un environnement apprenant : la formation est l’un des fondamentaux de notre politique RH !
Tout au long de votre trajectoire, vous bénéficiez d’un programme spécifique de formations à suivre pour accélérer votre évolution et votre apprentissage. Ces formations regroupent à la fois des aspects méthodologiques, métiers et vous permettent de développer vos softskills. Vous disposez en plus d’une plateforme de e-learning complète et accessible à tout moment.

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